数据分析从来不是件门槛很低的事，除了要深刻了解所在业务，熟练运用工具等，还得有把数据变成故事的能力，让提出分析需求的人读懂读爽，从而产生洞察、促成行动。这时候，考校的不是别的，而是分析师的“设计力”——你的看板会讲故事吗？它是否逻辑清晰、有理有据、令人茅塞顿开？其实，只要在设计的过程中遵循以下四个定律，就能把故事讲精彩。

在进入正题之前，首先让我们了解一下，优秀的看板与失败的看板，分别长什么样

优秀的看板

• 能把复杂变得简单；

• 讲述一个清晰的故事；

• 正确表达数据的意义；

• 按照需求揭示细节。

失败的看板

• 太多元素，造成视觉混乱；

• 最基本的问题（比如总销量这类KPI）需要超过5秒才能找到答案；

• 缺少组织逻辑，图表随意排版；

• 有些图表根本产生不了任何洞察。

优秀的看板在设计过程中，一定会遵循某些原则。

以下，是顶尖数据分析师经过不断的实战，总结出来的四个原则

5秒规则：让你的KPI打头阵

你的看板应该在5秒之内，甚至一眼之间，就让人得到相关的信息。

研究表明，消费者对任何一种商业信息传播的关注兴趣取决于5秒钟的时间， 如果你不能在5秒内让消费者对你的信息产生兴趣，消费者的下一个关注点可能就会落在你的竞争对手身上。

看板也遵循同样的规则。如果你不能在5秒之内把观者最关心的信息展现出来，就无法在剩余的时间里让观者专注地听你讲下去。所以这就是为什么——99%的看板，都是由KPI打头阵的。

看板逻辑：倒金字塔结构

既然是用看板讲故事，那么就需要一些“写作”技巧。在这里千万不要玩儿意识流或是梨花体了，倒金字塔结构是最好的。

这种写作方法起源于美国南北战争，由于当时电报业务刚开始投入使用，稿件传输时常中断，所以记者们想出一种新的发稿方法：重要的事情写前面！然后再写次重要的，最后是其它细节。

用在看板上就是，把你的结论、或最重要的发现、最值得考量的指标放在最前面——又一次符合了“5秒规则”；中间是可以支持、说明观点的图表；最后，是一些更高粒度的细节，供观者钻得更深，或是探索得更远。

素材来源：互联网

极简主义：少即是多

每个看板应该包括5-9个可视化图表。

有些分析师认为，如果想展示全局，应该提供尽可能丰富的细节。然而理想倾向于丰满，现实却偏爱骨感——认知心理学发现，人脑一次只能理解7 －2个信息，所以看板中的图表数量，最好也在5～9之间。超过这个数目，只会造成信息干扰。

如果真的需要怎么办？可以借助过滤器。举个例子，比起制作一套华东销售指标、一套华南销售指标，不如只做一套销售指标，并根据地域添加过滤器，让观者自己选择。

或是利用下钻功能，表面上是一张图表，但可以通过鼠标的点击，可以不断深究，直到回答所有问题。

总之，好的看板只讲一个故事，一次讲述就让人听懂。

为数据选择合适的图表类型

还记得我们之前说过的，优秀的看板可以“正确表达数据的意义”，那么，为你的数据找到合适的图表类型，就至关重要了。

在选择之前，先问自己想要用数据表达什么？

• 如果是关联：可选择气泡图，用来表示两个、或更多变量之间的联系；

• 如果是比较：可选择条图，按照强调的方式可以排列任何顺序，适用于高亮Top3或Top5数据；

• 如果是构成：可以选择饼图，展示每一部分所占全部的百分比；

• 如果是分布：可以选择柱图，展示有多少项目（频率）会落入一个具有一定特征的数据段中，也可以用来表示含有较少数据值的趋势变化关系。

遵循以上四个原则，即使是初入殿堂的数据分析师，也能用手中的数据讲述一个清晰而精彩的故事。

最后，让我们来温习一下数据可视化界的《希波克拉底誓言》

数据图表之父William Playfair、玫瑰图的缔造者南丁格尔、以及天地诸神作证，我发誓：

• 我愿以自身能力所及，尽力展示数据；

• 我发誓，数据表达的真相，我绝不扭曲；

• 即使是超大的数据集，我也将令其干净、连续；

• 永远保持热情，对不同的字段进行比较；

• 从宏观到微观，用不同的细节揭示数据背后的秘密；

• 每做一个图集，都有一个清晰的目标：或描述、或探索；

• 我的技术永远为揭示数据真相而服务，而不是利用数据炫耀自己的技巧。

我遵守以上誓言，珍惜阐释数据的无上光荣。

快来数据观，撰写你的第一个数据故事吧~