摘要:何为QC七手法？ QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即 层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。 QC手法的适用范围？ QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想
QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即
层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
1. 决定问题或品质的特性
——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因
——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？
HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？
HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
7. a.大要因通常代表是一个具体方向。
b.中要因通常代表的是一个概念、想法。
c.小要因通常代表的是具体事件。
8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨，且这些要因都不能重复。
又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
1.掌握问题点。
2.掌握重要要因。
3.确认改善效果
所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。
——数据＝事实。
1.收集正确的数据。
2.避免主观的判断。
3.要把握事实真相。
——取样方法。
——测定方法与设备。
2. 定性数据
如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。
以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有检查的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。
1、记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。
2、点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。
1.决定所要收集的数据及希望把握的项目。
2.决定查检表的格式。
3.决定记录形式。
4.决定收集数据的方法。
2、数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？周期性变化的特殊情形也要特别注意。
6、适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。
7、可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题的重心。
1.表中不可有「其他」项目栏。
2.查检表应有层别项目。
对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。
1.发现问题，界定问题。
2.发掘问题的要因。
3.验证要因产生的影响。
1.有关人的层别。
2.机械设备的层别。
3.作业方法、条件的层别。
4.时间的层别。
5.原材料零件别。
6.测量检查的层别。
7.环境天候的层别。
8.制品的层别。
1.收集数据之前就应使用层别法。
2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。
3.管理工作上也应该活用层别法。
把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。
1.检定两变数间的相关性。
2.从特性要求寻找最适要因。
3.从要因预估特性水准。
1、知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。
2、依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。
1、收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。
将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。
1.测知制程能力。
2.测知数据的真伪。
3.测知分配型态。
4.计算产品不良率。
5.调查是否混入两个以上的不同群体。
6.藉以制定规格界限。
7.规格与标准值比较。
8.设计管制界限是否可用于制程管制。
9.求分配的平均值与标准差。
1.收集数据并且记录在纸上。
2.找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）
3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）
4. 决定组数
——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n
n＝数据个数
5. 定组距（H）＝R／K＝全距／组数
6. 求各组上、下组界
——第一组下组界＝最小值－最小测定值／2
——第一组上组界＝下组界＋组距
（以此类推）
7. 决定组的中心点。
——（上组界＋下组界）／2＝组的中心点
8. 制作次数分配表。
9. 制作直方图。
10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。
2、产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。
1、统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达，让使用易者易于接受、理解。
1、掌握数据全体形态、趋势，使读者易于比较及发现事实。
1.要具有看一眼就能完全了解整体状况。
2.绘制上力求简单明了。
3.让看的人易于了解与分析。
4.图表的尺度、点、线应力求正确。
5.能从中了解问题的核心。
1.确定统计图分析目的。
2.选择统计图种类。
3.决定图形的大小。
4.绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。
5.依收集数据统计后绘图。
6. 记入必要事项
——统计图名称
——关于数据搜集期间、样本数等
——必要说明事项
——制作者
棒状图(Bar chart) ——也称作柱形图，是由若干等宽的长柱平行排列而成，柱形的长短表示数值的大小，将这些数值并列以便比较。制作上一般以纵轴为次数，横轴为层别项目。项目多时可密接，项目不多时可适中分开。
饼图(Pie chart) ——先计算出各数值所占全体总值的百分比，再依其比例画成一圆形。读图时容易由直觉来发现层别项目的比例，适合用于强调组成比例的场合。
以12点钟方向画出一条基线，以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。
带状图 ——带状图是按各项目的结构比率，分割带状（长方形）的面而成。带状图综合棒状图与饼图的优点，可同时显现比例与数值的图形；若配上时间亦可显示时间的变化。
推移图(Run chart)——也称为折线图或历史线图。推移图的纵轴代表统计事项数值，横轴代表时间。将一连串依时间顺序排序的数据点在图中，再以线连接起来就成了推移图。推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度。
1、当数值大小差距很大时，可使用相同的波形加以隔开。
2、如果推移图中有多种数据表现时，可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。
1、通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。
2、当一正视问题并开始拟定对策时，就由「改善前」进入「改善中」阶段；当开始实施对策时，则是由「改善中」进入「改善后」阶段。
雷达图(Radar chart)——雷达图可以将所有层别项目同时表现于一图上，容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。
管制图(Control chart)——将实际的质量特性，与根据过去经验所建立的制程能力的管制界限比较，按时间的先后或制品全体号码的次序，以判别产品质量是否安定的一种图形。
1. 任何生产过程中，影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。
——机遇原因：不可避免的原因
——非机遇原因：可避免的原因
2. 防止非机遇原因再度发生，维持制程稳定。
1. 计量值管制图
——用来测量长度、重量、面积、温度、时间等计量值的管制图。
2. 计数值管制图
——用来计算不良数、缺点数等计数值的管制图。
1. 解析用管制图
——为了调查制程是否处于统计管制的状态。
2. 管制用管制图
——为了保持完善管理的制程。
1.目的明确。
2.确定数据来源、范围与充分性。
3.层别项目检讨。
4.两种以上统计图并列活用。
5.绘图须考虑原来目的。
来源：网络
(责任编辑：环球精益网)
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