紧扣精益管理，驱动智能制造——江苏智能制造领军人才高级研修班

通过数字化实现精益生产管理，进而驱动智能制造，已经成为制造企业必须面对的现实课题。2020年6月19日-20日，由苏商会、苏商学院主办的《江苏智能制造领军人才高级研修班》（第三期）在南京正式开班，30多位来自全省各地的学员企业家首次集结。

“开展智能制造需要具备特定前提，一定要有整体规划，要以客户需求为导向，降低成本、提高效率，并警惕把智能制造简单地等同于智能生产等误区。”在迎新仪式上，江苏省发改委原主任、苏商会理事长、苏商学院院长钱志新教授致辞表示。随后，钱志新与苏商学院执行院长汪海峰共同为学员们颁发了校徽，代表学员们正式入学。

钱志新教授致辞

颁发校徽

两天课程紧紧围绕精益数字化主题，紧锣密鼓、有条不紊地持续展开——实战派生产效能提升专家、香港WFA行动学习认证老师宋曦带领大家现场破冰，通过沙盘模拟开启精益化主题拓展体验式课程；走进精益标杆菲尼克斯电气中国公司，参观精益化智能制造示范车间，现场了解菲尼克斯的精益化、智能化场景实践；菲尼克斯中国公司总裁顾建党致辞表示欢迎，菲尼克斯电气中国公司研发和制造中心副总裁及总经理陈雷向大家分享了菲尼克斯电气精益数字化实践历程；精益教练学院院长、迅驰智能创始人及CEO余凤华，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长欧阳劲松教授和“国内精益管理咨询第一人”谢克俭老师，分别从不同维度对精益思想、精益数字化、精益研发、精益创业、智能制造核心要素、人工智能应用等焦点、热点问题给出独到见解并进行深入剖析。

顾建党总裁致辞

在紧张有序、干货满满的两天集中学习过程中，学员企业家们学习热情高涨，纷纷结合自身企业生产管理的痛点问题踊跃提问，就如何加强精益化生产管理展开热烈讨论与复盘。与此同时，通过两天相处，同学们从陌生到熟悉，建立起“师出同门”“连接你我”的情谊，纷纷表示意犹未尽，相约待第二次课程到来之际再继续交流、共同提升。

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深耕精益数字化实践

保持有价值的增长

凭借持之以恒的精益制造管理和融合IT的自动化技术，菲尼克斯电气在引领工业4.0研究和实践中战果累累。19日下午，菲尼克斯电气中国公司研发和制造中心副总裁及总经理陈雷以《菲尼克斯电气精益数字化思考与实践》为题作了主题分享。

作为全球电气连接、电子接口与工业自动化领域的市场领袖，菲尼克斯电气集团自1923年成立至今，在全球已经拥有员工约18000人、销售额约25亿欧元（2019），生产出6万多种系列产品，每年推出3000种新产品。菲尼克斯电气亚太（南京）有限公司研发与制造中心主要生产仪器仪表连接器、工业电气连接器、工业电子、浪涌保护器、电动车充电枪等产品，采用注塑成型、金属件加工、自动装配、手工装配、线缆制作、标记与印字等主要生产流程。

面对竞争对手迅速成长、国际制造业竞争激烈、原材料和劳动力成本持续上涨、仿制品充斥市场以及本土创新困难重重等挑战，“如何保持有价值的增长”成为必须破解的难题。通过精益数字化车间实践，菲尼克斯中国行了精益2.0全面改善，建立起PEX全面精益体系，以客户价值为驱动持续提升精益领导力，完善精益组织和精益流程，打造精益文化。

同时，菲尼克斯中国抓住数字化转型的历史机遇，成为一个数字化公司，在变化和颠覆的时代捍卫独立自主的企业文化，为公司的下一个100年奠定坚实基础。为此，公司制定数字化战略，以系统化的战略创建确定数字化应用的四个战略目标领域：以数据为中心的业务模式，数字化产品组合，客户交互的数字化，智能化网络化的流程。

在精益数字化工厂规划中，菲尼克斯中国通过精益布局、智能物流、准时化配送、高度自动化、精益产线、数字化车间等创新生产模式。在生产运营中，把数字化作为工具手段，把更高质量、柔性、生产效率以及更短交货周期、更低边际成本等作为生产运营的目标，让生产数字化避开技术堆砌，解决生产中的实际问题。最终实现通过数字化赋能生态、质量、精益、创新、能力提升，实现价值增长。

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转型必须精益、数字化、人才三管齐下

“全球经济从增量市场转向存量市场，中国企业要成功应对行业颠覆、保持发展动能、加快转型升级，面临着重经营、轻管理，重硬件、轻软件，重关系、轻能力等众多挑战，转型之道必须精益、数字化、人才三管齐下，驱动智造。”6月19日下午，精益教练学院院长、迅驰智能创始人及CEO余凤华以《精益数字化及精益研发》为题，为学员们带来关于精益思想、精益数字化、精益产品开发、精益创业四方面的要点解析。

一、精益思想

所谓精益，即通过持续改进措施，使产品和服务按照客户需求的节拍来交付，并识别、消除过程中的所有浪费和非增值活动，追求卓越的系统方法。通过精益化生产，可以使完成相同工作所用的时间完全不一样，在成本、效率、周期、库存、场地、现金流、避免浪费及客户满意度等诸多方面明显改变。

精益遵行五大原则：价值——从客户的角度正确识别产品与服务的价值；价值流——通过识别价值流消除浪费；流动——让产品和价值流动保持顺畅；拉动——以客户需求拉动生产；尽善尽美——持续消除浪费，追求完美。以汽车行业利润最好的公司丰田为例，其精益模式在管理决策中以长期理念为基础，即使牺牲短期账务目标也在所不惜；建立连接的作业流程，使问题浮现；使用拉动式生产方式，避免生产过剩；平均工作负荷，使生产均衡化；建立“立即暂停以解决问题、从一开始就重视质量控制”的企业文化；把工作的标准化作为持续改善的基础；采用可视化，使问题无所隐匿；制定决策时要稳健，穷尽所有选择，并征得一致意见、迅速实施……

二、精益数字化

精益数字化如同增强企业免疫力的特效药，“坚持服用”可以有效“根治”诸如以下“症状”：IT主导，不熟悉业务；各部门孤立数字化；没有考虑客户价值；存在孤岛，信息难以畅流；一次性开发，不能升级……

三、精益产品开发

产品研发所占产品整个成本的比例非常低，但所产生的影响却非常大，涉及成本、利润、质量、性能等。精益生产与精益研发对“精”“益”的要求有所不同，前者的“精”指精练、消除浪费，精准、按需生产；后者的“精”指精良、提高品质，精准、需求导向。前者的“益”指降低成本，后者的“益”指高附加值。

研发管理的发展呈现出五大阶段或者说趋势：自发式管理、规范化管理、流程化协同、精益化管理及智慧化管理。精益研发则是指以最小的研发资源投入，使研发价值最大化的持续改善过程与状态。

四、精益创业

新创企业并不是大公司的缩小版，而是能探索未知的商业模式的企业。很多新创企业的失败，实际上是因为混淆了探索与执行。所以，精益创业呈现出快速迭代、小步前进（缩短迭代周期）、测试驱动也即测量数据指标以得到可证实的认知等特点。

精益创业遵守五项基本原则：用户导向原则——从自我导向到用户导向；行动原则——从计划导向到行动导向；试错原则——从理性预测到科学试错；聚焦原则——从系统思维到单点突破；迭代原则——从完美主义到高速迭代。

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智能制造核心与人工智能应用

智能与智能制造、制造与数字工厂……如何给各种热词精准定义？智能制造的标准化及实施路径何在？人工智能赋能制造业从何处着手？6月20日上午，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长欧阳劲松教授从北京为学员企业家送来以《智能制造核心要素及人工智能应用思考与建议》为主题的线上课程，对数字工厂与智能制造参考模型、智能制造标准化等关键问题进行深度解析。

一、智能与智能制造

所谓智能，即智慧与能力的合称，感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程。智能制造则是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式，可以有效地缩短产品的研制周期，降低运营成本，提高生产效率，提升产品品质，降低能源消耗等。

二、数字工厂

数字模型、方法和工具的综合网络（包括仿真和3D虚拟现实可视化），通过连续的数据管理集成在一起，即为数字工厂。作为现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的新型生产组织方式，数字工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期。

三、智能制造实施误区

2015-2019年，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所团队调研了200多家企业，发现存在的主要问题包括：制造业的特性导致生产计划调度困难，随零件不同而生产工艺过程不同，零件品种规格多；生产对象不一样，管理需求不同，分为铸造车间、锻造车间、热处理、机械加工车间、装配车间等；许多企业未实现MES，信息化程度较差，生产派工、过程控制、资源管理、质量检测等还依靠人工方法；生产线网络化不高，“信息孤岛”随处可见；底层自动化程度差别大，设备种类繁多，机器人、SMT、数控机床、加工中心等；系统集成非常困难，信息系统接口不开放，自动化设备接口不统一……

从制造到“智造”需要避免三大误区：一是无人化＝智能制造。智能制造在于人、机、料等资源协同，无人化不是目的；要以标准化方法规范人员操作，甚至作为生产机器的关键部分。二是自动化 软件＝智能制造。自动化系统、工业软件系统的集成与协同，并体现先进工艺技术、先进管理理念，进行数据分析，才能实现生产过程的快速有效的运行管理。三是互联网 大数据＝智能制造。对此要问一下离开物理的实物设备和生产过程，互联网产生什么？大数据是什么？

四、人工智能赋能制造业

新一代人工智能核心技术贯穿于制造业全生命周期，涉及制造过程和制造装备，从设计、生产、物流、销售、服务等各方面对制造业产生巨大影响。人工智能通过智能化、网络化、数字化赋能制造装备：装备自身具有“学习能力”，通过大数据分析、机器学习等技术，实现分析、推理、决策、控制功能，并可以自组织、自配置、自适应生产；支持标准的、开放的高性能网络通信，可以建立设备信息模型，支持OPCUA统一接口，并建立网络平台（私有云、公有云），支持远程诊断、预测性维护；具有数字控制系统，可进行信号处理数字化，信号传输双向、数字化，安装各种智能传感器，实时感知生产和设备状态等。

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精益模式：效率最高的系统最简单

“效率最高的系统一定是最简单的系统，复杂的系统一定是简单系统集合而成的。”6月20日下午，国内精益管理咨询第一人谢克俭老师为学员们带来了《精益模式与智能制造》主题授课，溯源了精益生产方式、精益管理系统以及精益全价值链管理的精益发展史，从不同思维视角剖析了七大浪费，并给出实现精益生产的十大实践招数。

精准发展史包括精益生产方式（经典精益理论）－精益管理系统（现代精益理论）－精益全价值链（M2M）管理三个阶段。精益全价值链思维下的智能制造系统，需要准确把握大数据贯穿于全价值链拉动、六大模块间相互的关系；M2M模型的基本原理以及关注供需关系。

在工厂中存在七大浪费：制造过剩、等待、搬运、加工、库存、动作、生产不良品的浪费。针对这七大浪费，精益生产方式的特征就表现为“彻底消除浪费”。同时，精益生产方式以自动化、准时化为两大支柱。

实现精益生产有十大招数：流程式生产的U型布局，选用适应流程式制造的设备，实施一人多序的标准作业，用TPM防止机器故障，确保生产的现场品质，用5S和目视管理管理现场，流程制造的基础平准化生产，小批量多频次生产快速换模，快速信息传输看板拉动系统，不断追求完美持续改善活动。

“大道至简”，简单管理(M2M)的基本原理即在于：效率最高的系统一定是最简单的系统（简单原理）；复杂的系统一定是简单系统集合而成的（组合原理）；简单系统的结果等于复杂系统的过程（过程与结果转化原理）；关系是产生价值的根本（连接最重要原理）。

课程花絮

学员们现场破冰沙盘模拟拓展中

学员们参访精益和智能制造标杆菲尼克斯

课程现场

学员风采

以上部分内容根据现场录音整理，未经本人审阅

文：张寄尘 摄：申鹏鹏