摘要:OEE — Overall Equipment Effectiveness或Overall Equipment Efficiency,是总体设备效率的缩写。是一台机器的利用率的测量。它是在车间使用最广泛的KPI之一,甚至很多公司用它来考核企业的管理者,然而事实上它也是迄今为止存在争议最大、最容易被欺骗和错
OEE — Overall Equipment Effectiveness或Overall Equipment Efficiency,是总体设备效率的缩写。是一台机器的利用率的测量。它是在车间使用最广泛的KPI之一,甚至很多公司用它来考核企业的管理者,然而事实上它也是迄今为止存在争议最大、最容易被欺骗和错误使用的度量之一。 OEE是机器实际生产的合格产品数量与其理论生产的合格产品数量的关系。 例如,假设一台运转良好的机器在没有任何停止、故障或其他延迟的情况下,每天可以生产100个零件。如果一天结束时机器仅生产67个好零件,则OEE为67/100,67%。同时这也意味着当天有33个零件由于各种可能的损失无法生产出来。 最纯粹的OEE只表达实际生产的合格零件与可以生产的合格零件数量之间的关系。然而企业管理者并不满足仅仅知道理论与实际的差异,更希望知道这种差异的原因,以实现改善。这就使得OEE的内容得到了扩展。 当代企业中人们说的OEE除了会展示理论与实际的偏差,还会将产生偏差的原因分成以下三大类:
可用性损失 Availability Losses 机器产能的第一个损失是可用性的损失,即机器本可以运行但没有运行的时间。造成可用性损失的情况有:
从理论上讲,计划性停机或临时性的班次减少也是可用性的损失。不过也有例外情况,比如说,理论上机器每周7天可以工作24个小时。但是该产线正常来说每周只有五天工作而且每天只上两个班次,那么每天没有上班的一个班次和周末时间通常不会被视为损失。 当然,如果客户需求超过了原来两个班次的机器的产能,以后依然可以将理论有效工作时间调整为三班次来更新OEE的计算。不过,无论这些时间是否算在公司的OEE KPI中,你始终有第三班的设备产能可以利用。 速度损失 Speed Losses 第二个主要类别是速度损失。就是说机器确实运转了,但是由于某种原因,零件的生产速度比预期的要慢。 产生速度损失的原因有:
质量损失 Quality Losses 第三是质量损失。即机器正在运行,其速度完美,但生产出来的产品不符合质量标准。简言之,机器正在产生废品。 产生的废品分为三种:
最后,下面这个示例可以更好的让你理解上面的内容。这是一个机器生产零件的统计数据: 该机器理论上可以生产100个零件,但最后只生产了67个合格零件。其中由于停机损失了18个零件,由于速度慢损失了10个零件,由于质量不合格有5个零件报废。因此OEE即为67/100=67%。 下期预告: 你的OEE可靠吗?计算OEE的数据从何而来?理论与实际生产中OEE的区别有多大?下一期我们一起探讨OEE的测量。 |
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