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    数字化VSM|实现企业供应链运营管理的变革

    2020-05-20 13:50 作者:蔷石 来源: 浏览: 我要评论 (条) 字号:

    摘要:一、什么是VSM? VSM(Value Stream Mapping),也就是价值流程图,源自于丰田的物料信息流图。VSM通过将企业的整个供应链过程的物料和信息的流动,呈现在一张图上,让 物料和信息的停滞 一目了然,以便于我们找出在什么地方存在何种浪费,并帮助我们 从系统

    一、什么是VSM

    VSM(Value Stream Mapping),也就是价值流程图,源自于丰田的物料信息流图。VSM通过将企业的整个供应链过程的物料和信息的流动,呈现在一张图上,让 物料和信息的停滞 一目了然,以便于我们找出在什么地方存在何种浪费,并帮助我们 从系统和全局的视角,发现制约系统效率和过程周期时间的主要因素和问题 ,以驱动问题的解决和系统的持续改进。可见,VSM是一个 问题的可视化工具

    二、VSM的使用现状和存在的问题

    丰田通过VSM推动整个供应链的持续改进。从绘制VSM的现状图开始,然后设计VSM的理想状态,通过对比VSM的现有状态和理想状态,找出改进的方向和课题,因此VSM已经发展成了一套逻辑严谨的改善方法论。

    与此同时,VSM也被很多欧美企业(尤其是汽车行业)所推崇,甚至有的企业将其发展成了类似于六西格玛的一套完整的改善工具包。虽然各大企业在VSM的推广使用上投入大量的资源,但是改善的效率和效果并不好,同时也缺乏持续性。究其根因,就在于各大企业无法像丰田一样执行严格的标准作业和物料的PFEP,以维持标准的作业顺序标准节拍时间标准的物品数量,导致VSM图上的数据信息在一个完整的制图周期内(5天左右的调查和绘制时间)发生飘移,也就是说,当我们在采集完最后一个节点的数据时,前期所采集的数据已经发生了变化,这时我们所看到的VSM图,是一个碎片化的数据信息拼接起来的VSM,而不是一个系统的VSM。因此,生产线如果没有标准作业和PFEP的支持,数据采集超过一天以上的手工绘制的VSM几乎没有太大的价值,这就是目前各大企业在使用VSM时存在的最大的问题。

    三、数字化实时VSM的构想

    针对VSM图上的数据信息在一个完整的制图周期内发生飘移的问题,我们很难采用像丰田一样的建立在平准化基础之上标准作业以维持数据信息的稳定,除了和丰田的企业文化和观念的差异外,更为主要的因素是互联网和数字化等新技术的发展、人们需求的多样化、生态链引发商业模式的多样化,带来了需求和市场的更多的易变性、不确定性、复杂性和模糊性(VUCA),同时也给平准化生产带来了更多的风险和难度因此,我们只能采用缩短数据采集的时间间隔来解决VSM绘图周期内的数据信息飘移问题,而互联网、物联网和大数据技术正好能帮我们解决这一问题,并实现实时数据。

    构建数字化的实时VSM,生产系统需要具备两个最基础的条件,第一是制造执行系统(MES),或者是其它能够采集到每个制造过程的作业数据的系统;第二是ERP系统,或者是其它的物料管理系统。通过MES和ERP系统,基本上能够采集到整个供应链运营过程中的订单接收数据、采购和生产计划数据、零部件采购和到货数据、物料库存数据、制造过程的人员数据、时间数据、质量数据、发货数据等信息,这就构成了整个VSM的数据池,从而为VSM的实时数字化构建提供基础。

    四、VSM数字化的过程

    当整个供应链的生产系统具备以上数据的抓取能力后,我们就可以考虑启动数字化VSM的实施,具体方法和过程如下:

    第一步,VSM平面设计,基于手工绘制的VSM,将其设计转化为电子显示版,完整呈现供应链的实物流、信息流和时间流。

    第二步,数据源识别和算法逻辑定义,根据VSM所要呈现的数据信息,识别出每个过程节点的数据源,并清晰地定义数据的采集原则和算法逻辑。

    第三步,数据信息的系统抓取,手工从IT系统中抓取已识别和定义出的VSM数据信息,以验证VSM数据的可获得性。当VSM数据的系统抓取能力低于80%时,不建议继续实施数字化VSM

    第四步,数字化VSM的IT系统后台开发。

    第五步,数字化VSM的系统测试,验证数据的准确性。

    在数字化VSM的实施过程中,有两点需要注意,第一是数据定义和取数逻辑要清晰,不能存在交叉,尤其是时间数据;第二是数据的上传时间和核算周期的平衡,以保证数据的准确性和连续性。

    五、数字化VSM驱动企业的供应链运营自管理的变革

    VSM是一个呈现问题并发现改进机会以驱动持续改进的工具,数字化VSM也不例外。但是,VSM数字化后,它同时也集成了物联网、大数据、云计算等技术的功能和优势,除实时呈现整个供应链的运营状态这种基础应用以外,我们还可以深度挖掘其数据的价值,扩展其数据分析、问题诊断、智能反馈控制方面的应用,并以数字化VSM为平台,实现整个供应链运营的自管理。

    第一,在技术上实现VSM的自动分析、判断、反馈和问题关闭的管理功能。

    首先,利用大数据,核算每一个VSM信息数据的能力值(Cpk值),同时确定每一个VSM信息数据的控制限值(或把业务的目标值设定为限值),作为运行异常的判定和报警标准

    其次,为每一个VSM信息数据定义一个清晰的负有改进或管理责任的联络人。让数字化VSM的后台系统,将异常问题报警信息自动反馈到对应的联络人的移动终端设备(比如手机、iPad等),实现系统自动分派任务;同时,系统依据分派任务的完成结果,自动关闭异常警报,实现问题改进项目的自动管理。

    第二,重新定义运营组织并转变其功能

    在数字化VSM的平台下,每一个VSM信息数据对应一个负有改进或管理责任的联络人,实现端对端的对接,而信息的自动反馈机制,打破了原有的金字塔结构的任务指挥链,原运营组织的功能不再是工作任务的分派和监督,而是要转变为:

    1、通过VSM平台创造问题、创造员工的工作机会;

    2、创造工作诱因以激发员工的创意、兴趣和动力,让员工去VSM的平台上去找问题、找任务、找工作;

    3、促进在VSM平台工作的员工或任务小团队之间的相互协同;

    4、建立以积极、主动、责任、协同和诚信为主体的平台工作文化,以提高员工的职业精神和执行力,确保在打破了原有的金字塔结构的任务指挥链后,还能保证并提高执行力。

    以上组织功能的变化,还需要各个管理者解决好自身的适应性问题,改变自己的知识结构,转变管理的观念和管理的行为。

    总结

    VSM是丰田推动整个供应链持续改进的核心工具,而集成了物联网、大数据和云计算等新技术的数字化实时VSM,它就已经不再是一个呈现问题以持续改进的工具了。数字化VSM通过应用大数据和云计算等技术,深度挖掘供应链的数据价值,扩展其数据分析、问题诊断、智能反馈和改进项目管理等功能,让数字化VSM成为一个管理平台,它将带来供应链运营管理观念和管理行为的改变,实现整个供应链运营的自管理变革。

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    (责任编辑:环球精益网)
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