摘要:大叔平时在跟朋友聊天时,不管哪个渠道,基本都面临高库存的问题。今天大叔想跟大家聊聊库存的数据化管理在哪里?谁在把控才合理? 我们平时在分析库存是缺货还是库存过大占用资金时,一般都是简单粗暴地做一下销售、库存排行榜,然而似乎都分析好了,却还是
大叔平时在跟朋友聊天时,不管哪个渠道,基本都面临高库存的问题。今天大叔想跟大家聊聊库存的数据化管理在哪里?谁在把控才合理? 我们平时在分析库存是缺货还是库存过大占用资金时,一般都是简单粗暴地做一下销售、库存排行榜,然而似乎都分析好了,却还是会遇到各种库存问题。 行业里,一般库存分析会分为五大步骤: 首先将库存切割成有效库存和无效库存两种状态,然后再继续将无效库存切割为假库存和死库存。 假库存是可以继续销售的,但是对销售帮助不大的库存,这些库存形同虚设,没有什么实际的意义。例如滞销商品、过季商品等。 量化库存需要进一步设定标准来帮助判断库存的安全性。其一是设定绝对值标准,其二是设定相对值标准。 绝对标准以库存数量或金额来定标准,而相对标准可以使用库存天数或者库存周数去衡量。前者适合看宏观数据(即总量和结构),而后者适合看微观SKU库存。 用库存天数来判断库存安全性的优势还体现在可以量化每个SKU的库存天数,然后和标准库存天数进行对比。只需要每个SKU的库存数据和销售数据就可以计算出来库存天数。依据对比来判断是补货还是退货或者提升销售。 3、库存结构分析,确保库存结构的合理性 当我们确定了店铺的标准库存天数或绝对安全库存数量后,总库存数量基本就确定了。接下来就需要考虑库存的各种结构间的合理性,也就是要追求库存结构和销售结构的平衡。 (责任编辑:环球精益网) |
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