摘要:疫情爆发、供应链危机、技术卡脖子，制造型企业日益感受到技术的重要性，积极向自动化、数字化、智能化转型。 然而，斥巨资引进了先进的设备之后，企业却对设备管理不够重视，人员知识水平、设备维护水平仍停在原地，设备异常停机、备件库存不合理等现象依然
疫情爆发、供应链危机、技术卡脖子，制造型企业日益感受到技术的重要性，积极向自动化、数字化、智能化转型。 然而，斥巨资引进了先进的设备之后，企业却对设备管理不够重视，人员知识水平、设备维护水平仍停在原地，设备异常停机、备件库存不合理等现象依然存在。 然而，企业进行数字化建设都希望立竿见影、一步到位，却往往忽略了要达到理想设计效果，会有一个过程，特别是这还涉及到设备数据的积累。 设备数据一般包括协议数据和传感数据，协议数据通常在设备控制器中，而传感数据则是对设备控制器不含的数据进行补充采集。工业现场协议众多、接口不一、很多数据原厂不开放，隐性抬高了设备数字化管理门槛。 数据是数字化的基础，同样，数据积累也是实现设备数字化管理的重要条件。但实际上，企业设备运行时关键部件的数据、维护保养数据、故障和修理数据、备件更换记录等等设备相关的数据，大多没有形成数字化档案，还是依靠人工记录到本子上或者Excel里。没有了数据支撑就难以实现特征数据提取，更不用说构建算法模型了。 为此，寰球智能自主研发了智能感知设备——寰球MEMS振动传感器和多维感知与部件预警系统单元，助力企业快速采集设备全生命周期的关键部件信息。 
数据集采硬件图 寰球MEMS振动传感器 寰球MEMS振动传感器带有MEMS芯片，兼具性价比、性能与稳健性，能将设备运行情况转化为可用输出信号，实现All in One的趋势要求，已应用在数据采集及系统当中。 
寰球MEMS振动传感器 寰球多维感知与部件预警系统单元 基于X86和ARM系统研发，支持多通道数据同步采集（最高支持8/16通道），采集频率最高到25KHz，可采集振动、温度、电流等各种运行信号，且加载有自主开发的运维边缘算法，可在边缘端实现对数据的采集、筛选、变换、特征提取、机器学习等多种功能，与目前市面的数采设备相比，具有高集成、高速度、高精度的特点。 寰球多维感知与部件预警系统单元 九层之台,起于累土。转型升级非一日之功，寰球智能从数据采集与分析开始，与企业一起，扎扎实实打好基础，携手走向产业升级之路。 |
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