这些年来在从事制造型行业的项目咨询中，智能制造的需求越来越普遍，分析其原因：一是企业业绩提升的需要；二是劳动力的现状（少且贵）；三是竞争战略之成本优势；四是技术的发展需要商业变现；五是定制化的产品占比越来越大，而设备是智能制造中的关键一环，在我所从事的行业咨询中包括装备制造业、医药制造性行业，流程化工企业，因属于重资产型行业，如何提升设备的效能，设备互联如何为智能制造服务变得越来越重要，再一曾遇到一80%以上业务为定制化的服装企业，其门店客户需求如何在产线之间实现最经济的分配，如何实现柔性制造成为关键
分析所遇到的以上情况，结合一些资料研究的内容，对智能设备管理解读如下
一、设备管理的框架
图 设备管理的分层管理
图 两个平台的匹配
设备全生命周期管理包括了从规划、设计、选型、购置、安装、验收、使用、保养、检验、维修、改造、更新直到报废的全过程，保持设备良好运行状态不断提高设备技术水平，使资产的投资回报最大化，获得最佳经济效益。
图 设备/资产全生命周期一体化管理模型
二、设备运维资源的管理
设备运维资源主要包括：人力、备件、技术、数据四大资料
设备技术管理包括：设备台账管理、机型结构管理、机型维修策略管理、机型维护标准管理、设备一机一档、电子图文管理、故障树管理。
人员能力提升包括：运维组织管理、改善提案管理、员工学习管理、岗位看板管理、在线培训管理、知识库管理
备品备件管理包括：备件需求申请、备件采购计划、备件暂存计划、备件耗用出库、备件库存管理、备件动态管理、备件统计查询
数据资源管理包括：工业大数据与设备、设备资产数据、设备运行数据、设备维护数据、备件耗用数据、设备效能数据、设备综合信息管理
图 设备数据的构成
三、精益过程执行：设备全生命周期管理
图 设备精益执行业务框架
设备全生命周期管理：设备投资规划、设备前期管理、设备统一台账、设备变动管理
预防维护管理：点检管理、润滑管理、日常保养管理、专业保养/轮保管理
预测维护管理：设备运行监测、在线状态监测、离线状态监测、遇警中心
事后维修管理：报修中心、故障维修管理、委外维修管理、项目性维修管理、大修计划管理
改善维修管理：他机类比点检、6H及整改管理、监视和测量设备检定管理、监视和测量设备期间核查管理、特种设备检定管理
四、现场作业管理
图 现场业务总体框架
设备健康维护保养模型的PDCA循环要以机台执行简洁操作
设备健康即时评价和机台对标
设备健康指标即时采集计算
设备健康档案，形成电子化的一机一档
交接班：生产与维修
ANDON报修：故障管理体系数据源头
电子化的SOP作业标准
质量检验：首检、交班、自检、抽检等工作由机台完成
工艺参数：精度、性能参数库和IE换牌查检表，在现场进行查询和校对
综合点检：在线测量装置点检、设备、工艺、安全、专项检查、完好检查的一体化操作
备件材料换件登记，支撑全生命周期追踪和备件管理基础数据
安全岗位达标：支撑岗位安全职责和操作
岗位绩效：岗位任务清单与考核，机台刷卡签到日志
健康专家系统：更换周期、校验、润滑、健康评价建议、状态检测维修建议
对MES、SPC、辅料呼叫、数采等各类信息进行一键穿透集成
移动现场业务处理平台包括：设备保养、设备点检、、设备润滑、设备维修、报修呼叫、现场交接班
移动信息查询平台包括：移动电子看板、设备信息查询
改善与交流平台包括：消息通知、全员问题发现、全员改善提案、故障远程诊断
五、设备绩效与运营管理
图 设备绩效管理框架
信息采集及应用集成平台：负责采集运维层、ERP系统、自动化系统、MES系统的各类相关数据，建立设备全生命周期管理平台
KPI计算及统计：对设备全局KPI指标进行梳理，建立统一的KPI指标库，包括指标名称、数据源定义、周期定义、预警定义、算法定义
对标管理：包括机台对标、岗位对标、班级对标、部门对标，按照预调的目标值、历史最优值、行业最优值、行业平均值与当期的运行情况进行对比，查找当前不足及改善提升点
评价管理：对设备管理体系的运行情况、设备本体情况、设备维护队伍情况进行评价，内容包括设备健康评价、专项检查评价、作业质量评价、团队建设评价
KPI指标库：根据绩效模型建立KPI指标库，定义KPI指标、计算因子和相应的算法
统计及报告：从管理的角度组织相关KPI的展示方式，通过洞察分析和持续的改进与创新，不断提升全生命周期设备管理水平
设备综合管控看板：通过可视化的方式，把握公司管理层、各部门对比目标的设定、完成情况和关键指标，引导全员管理目标一致
设备指标库示例：
图 设备指标库示例
总结：全生命周期管理的最终目标是实现资产/设备一生效益的最大化
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