摘要:即将到来的工业4.0时代 18世纪中叶以来，人类历史上先后发生了三次工业革命，发源于西方国家及衍生国家，并由他们所创新所主导。第一次工业革命所开创的“蒸汽时代”（1760-1840年），标志着农耕文明向工业文明的过渡，是人类发展史上的一个伟大奇迹；第二次
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即将到来的工业4.0时代 18世纪中叶以来，人类历史上先后发生了三次工业革命，发源于西方国家及衍生国家，并由他们所创新所主导。第一次工业革命所开创的“蒸汽时代”（1760-1840年），标志着农耕文明向工业文明的过渡，是人类发展史上的一个伟大奇迹；第二次工业革命进入了“电气时代”（1840-1950年），使得电力、钢铁、铁路、化工、汽车等重工业兴起，石油成为新能源，并促使交通的迅速发展，世界各国的交流更为频繁，并逐渐形成一个全球化的国际政治、经济体系；两次世界大战之后开始的第三次工业革命，更是开创了“信息时代”（1950-），全球信息和资源交流变得更为迅速，大多数国家和地区都被卷入到全球化进程之中，世界政治经济格局进一步确立，人类文明的发达程度也达到空前的高度。第三次信息革命方兴未艾，还在全球扩散和传播。[1] 2014年德国汉诺威工业博览会4月7日至11日举行。全球65个国家和地区的5000多家厂商参展。中国以近600家参展商规模成为东道主德国以外的最大参展国。在为期五天的展会中，“工业4.0”概念受到关注。舆论认为，作为工业领域的全球领先展会，汉诺威工业博览会对推动“第四次工业革命”发挥了重要作用。 2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》。标志着中国正式以国家战略，迈向未来的智能制造时代。 第四次工业革命的目标则是工厂智能化 中心：让网络技术进入制造业。 背景：今后制造业将面临的形势——紧缺的资源、能源转变、员工年龄结构改变、全球化。 技术基础：网络和空间分布系统、顺畅的通讯，宽带速度达7000Mbit/s。 特点：灵活易变、高资源效率、考虑人类工程学、以及使企业与顾客、业务伙伴最紧密地。 面向未来，中国制造业面临的挑战
图0-1:工业4.0的三个高度化[2] 工业4.0是在以高度网络化的工业时代，是构建于高度信息化和高度自动化基础之上的生产组织方式，是由批量定制为牵动，更广泛的社会协作参与的产品实现形式。这是一场全新的绿色工业革命，它的实质和特征，就是大幅度地提高资源生产率，经济增长与不可再生资源要素全面脱钩，与二氧化碳等温室气体排放脱钩。以历史视角观察，用工业化的角度观察，使我们清晰地认识到，世界第四次工业革命，即绿色革命已经来临。 现实情况是，中国制造业虽然具有全球最全的产业链，但基本上处于产业链的底端，是制造大国，而非强国。工业水平处于2.0向3.0过渡阶段。矛盾点是：由于成本增高、人口老龄化、环境重度污染等诸多因素，中国制造业一方面面临全球产业向第三世界转移，制造业面临盈利能力偏弱；要改变这一现状，就必然要将成本中心转变成盈利中心，在产业自动化和信息化水平上提升，以降低运营成本，实现转型逆袭，多数制造业在盈利偏弱的情况下，转型内生动力不足。 问题＝机会，改善就是赚钱 尽管困难重重，中国制造业在管理水平上依据有很大的提升空间，在绝大多数行业，只要比竞争伙伴更高效，运营成本更低，依然可能在过剩产能调整的大潮中剩着为王，做到持续盈利。 企业可以在通过导入TOC、精益生产及其六西格玛相关管理体系，并通过两化融合实现信息化条件下的新型能力建设，逐步进入到转型通道之中去。 自由度被制约时，装备管理能力提升是关键 系统的自由度决定了管理的复杂程度，当制造系统通过数字化、智能化或管理体系优化之后，制造系统的自由度被约束。此时，制造系统的装备可用度[3]要求会被随之被提高。此时装备的有效管理将会称为制约瓶颈，这在自动化、信息化达到一定条件的制造企业，或石化、制药、冶金、电力、给排水等相关流程型制造业意义巨大，通常包括： A:以数据牵动，强调预测性维修的T-PM（约束理论下的全优设备管理）理论体系运用，需要有信息化管理作为牵动，工业维修及预测性维修技术服务资源作为支撑； B:著名设备管理专家-张孝桐提出的设备管家体系，将有利于制造业搭建装备管理体系，实现企业内部的人-机协调，实现装备可用度提升与运营费用的下降； C:以装备和零部件制造商或服务商通过搭载工业服务互联网，向用户提供满足效率、维修性和可靠性要求的产品和服务，实现装备管理生态的整体提升。 装备管理对于支撑工业4.0转型升级尤为关键，本书将进行详细展开，指导制造业管理决策者，装备维修与管理人员，信息化与数字化供应商，工业维修服务商及管理咨询机构，共同打造属于DT时代的装备管理生态，为实现中国制造业工业4.0转型升级奠定有力的基础。 [1] 五分钟让你理解何为德国工业4.0 . OFweek工控网 . [2015-8-13] [2]工业4.0时代的模式变革及实践 . 工业4.0研究院 .胡权 . [2015-8-11] [3]可用度(availability)：度量系统性能好坏的指标，即系统处在正常状态的概率。 “精益卫士”人工智能维修辅助系统 杨明波，刘华，郭显昌.数字化工厂＋工业维修服务体系［M］. 北京：机械工业出版社，2017. 工业和信息化部党组书记、部长苗圩 亲自推荐 第一本融入TOC约束生产理论、可靠性与维修性工程理论，立足智能制造（数字化工厂）、提出数字化运维、赋能工业制造业转型，面向工业服务生态、工业互联网发展方向应用书籍 |
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